[2026-03-25 | Data Frontier] 한눈에 보는 AI x 비즈니스 분야 연구 동향

📖 Journal of Marketing Research - 1건

EXPRESS: Communication Patterns in Joint Decision-Making

공동 의사 결정 과정에서 사람들이 소통하는 방식에 대한 기존 연구의 이해 부족을 해소하고자 약 200개의 쇼핑 동반 관찰을 통해 공동 의사 결정 대화를 분석하였다. 연구 결과, 공동 의사 결정 대화가 조정(문의 및 공개), 대비(설득 및 반대 의견 제시), 구축, 일방적이라는 네 가지 뚜렷한 의사소통 패턴으로 구성됨을 발견했다. 이러한 의사소통 패턴을 의사 결정 대화의 구성 요소로 활용하여 파트너가 함께 쇼핑하는 동안 의사소통 패턴이 동적으로 흐르는 방식을 정량적으로 모델링한 결과, 의사 결정 파트너가 의사 결정 수명 주기를 비선형적으로 탐색하며 의사소통 패턴의 사용이 즉각적인 만족 결과에 영향을 미친다는 것을 확인했다. 본 연구는 이원적 의사소통에 대한 분열된 문헌들을 연결할 수 있게 하였으며, 학제 간 연구를 용이하게 하는 통합적이고 학제 간 현상학적 이해를 반영하는 분류법을 개발하였다. 이론적 발전과 실용적 함의 및 향후 연구 분야가 논의되었다.

바로가기

📖 Scientific Data - 2건

A whole rock geochemical dataset for magmatic rocks drilled on the mid-Norwegian margin

중부 노르웨이 해양 경계는 잘 연구된 화산 열곡 지대 중 하나로, 지구물리학적 조사를 통해 다양한 마그마 특징이 확인되었으며, DSDP, ODP, IODP 및 상업적 시추를 통해 5700만 년에서 5000만 년 전 형성된 마그마 암석으로 구성되어 있음이 입증되었다. 본 연구에서는 IODP 396차, ODP 104차, DSDP 38차 시추 코어에서 얻은 마그마 암석 224개에 대해 X선 형광 분석법(XRF), 유도 결합 플라즈마 질량 분석법(ICP-MS), 유도 결합 플라즈마 광학 방출 분광법(ICP-OES)을 사용하여 새로운 주원소 및 미량 원소 조성을 제공하였다. 또한, 이 15개 시추 코어에서 얻은 모든 신규 및 기존 마그마 암석 데이터를 종합하여 총 563개의 데이터셋을 구축하였으며, IODP 396차 코어에 대한 381개의 휴대용 X선 형광 분석(pXRF) 데이터도 보고되었다. 이러한 데이터셋은 대륙 분열 및 열곡 경계 형성 관련 마그마 활동의 기원, 특히 일반적인 중앙 해령보다 과도한 마그마 활동의 형성, 맨틀-지각 상호작용, 그리고 마그마 활동과 지구의 전지구적 고온 현상 간의 연관성을 조사하는 데 귀중한 자료가 될 것이다.

바로가기

ARETA (Alpine caRbon cyclE daTAset): a dataset on physical, chemical and isotopic data of Alpine groundwaters

유럽에서는 음용수와 농업용수의 상당 부분을 지하수에 의존하지만, 중요하고 취약한 알프스 지역 대수층에 대한 정량적 및 정성적 연구는 매우 제한적이었다. 이 연구는 이러한 간극을 해결하고자 알프스 지하수(Alpine groundwaters)의 물리적, 화학적, 동위원소 데이터를 담은 지리 데이터셋인 ARETA(Alpine caRbon cyclE daTAset)를 구축하였다. ARETA 데이터셋은 문헌(기술 보고서, 과학 출판물, 서적 등)과 2011년부터 2022년까지의 미공개 현장 조사 데이터를 포함하여 3,000건 이상의 지리 참조 샘물 화학 분석 결과를 담고 있다. 또한, 일부 샘물에 대해서는 물과 탄소의 동위원소 구성 분석 결과와 유량 값을 포함하였다. 이 데이터셋은 알프스 산맥 내의 지리적 및 수문지화학적 지식 격차를 해소하여 관련 지식을 크게 향상시켰다. 광범위한 적용 범위를 통해 ARETA는 다른 기존 데이터베이스와 통합될 때 대규모 연구를 위한 귀중한 자료가 될 것이다. 이 데이터셋은 Figshare를 통해 대중에게 공개되었다.

바로가기

📖 Journal of Artificial Intelligence Research - 1건

Learning-guided Prioritized Planning for Lifelong Multi-Agent Path Finding in Warehouse Automation

창고 자동화에서 평생 다중 에이전트 경로 찾기(MAPF)는 중요한 문제로, 기존 검색 기반 솔버의 한계를 해결하기 위해 본 연구는 강화 학습(RL) 기반의 롤링 수평선 우선순위 계획(RL-RH-PP) 프레임워크를 제안했다. 이 프레임워크는 고전적인 우선순위 계획(PP)을 기반으로 RL을 통합하여 동적 우선순위 할당을 부분 관찰 가능한 마르코프 결정 과정(POMDP)으로 정식화하였다. RL-RH-PP는 어텐션 기반 신경망을 통해 우선순위를 실시간으로 디코딩하며, 이를 통해 PP 플래너의 효율적인 단일 에이전트 계획을 가능하게 한다. 실제 창고 시뮬레이션에서 RL-RH-PP는 기존 기준선들 중 가장 높은 총 처리량을 달성하였고, 에이전트 밀도, 계획 범위 및 창고 레이아웃 전반에 걸쳐 효과적으로 일반화되었다. 해석 분석 결과, RL-RH-PP는 혼잡한 에이전트의 우선순위를 선제적으로 지정하고 혼잡 지역에서 에이전트를 전략적으로 재배치하여 트래픽 흐름을 완화하고 처리량을 증가시키는 것으로 나타났다. 이는 현대 창고 자동화에서 학습 기반 접근 방식이 전통적인 휴리스틱을 강화할 잠재력을 가지고 있음을 시사한다.

바로가기

📖 Journal of Business & Industrial Marketing - 1건

Entrepreneurial marketing, organizational agility and business ties: implications for manufacturing SMEs performance in India

이 연구는 인도 제조 기반 중소기업에서 기업가적 마케팅(EM), 조직 민첩성(OA) 및 비즈니스 유대(BT)가 성과에 미치는 영향을 역동적 역량 이론에 기반하여 조사했다. 624개 인도 제조 중소기업 소유주 및 관리자를 대상으로 수집한 설문 데이터를 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링을 사용하여 분석하였다. 연구 결과, EM은 OA와 중소기업 성과에 긍정적인 영향을 미쳤으며, OA는 EM과 중소기업 성과 간의 관계를 부분적으로 매개하였다. 흥미롭게도 BT는 EM이 중소기업 성과에 미치는 직접적 및 간접적 영향 모두를 부정적으로 조절하는 것으로 나타났다. 이는 개발도상국 제조 중소기업이 격동적인 환경을 헤쳐나가는 데 EM과 OA의 전략적 가치를 인지해야 하지만, 비즈니스 유대에 대한 과도한 의존은 EM 및 OA 전략의 효과를 감소시킬 수 있으므로 신중하게 관리해야 함을 시사한다. 이 연구는 인도 제조 기반 중소기업이라는 미개척 연구 맥락에 초점을 맞추고, OA의 매개 역할과 BT의 조건부 효과를 입증함으로써 모든 외부 유대가 유익하다는 가정에 이의를 제기하여 EM 문헌에 기여했다.

바로가기

📖 Industrial Management & Data Systems - 1건

Turning skepticism into engagement: understanding high-skilled users' acceptance of AI translation

이 연구는 고숙련 사용자의 AI 번역 수용도를 높이는 방법을 조사하는 것을 목적으로 하였다. 대처 이론 관점에서 AI 기능인 정확도와 감정 식별 능력(EMI), 그리고 사용자 특성인 IT 분야의 개인 혁신성(PIIT)이 고숙련 사용자의 AI 번역 수용에 미치는 영향을 분석하기 위해 279명을 대상으로 상황 실험을 수행하였다. 연구 결과, AI 번역의 정확도와 EMI는 고숙련 사용자의 인지적 및 정서적 적응에 유의미하게 영향을 미치며, 이는 다시 AI 번역 수용도에 영향을 주었다. 특히, 인지적 적응은 AI 기능과 사용자 수용 간의 관계를 부분적으로 매개하는 핵심적인 심리적 메커니즘으로 밝혀졌다. EMI는 낮은 PIIT를 가진 사용자들의 편향을 완화하는 데 효과적이었고, 정확도는 높은 PIIT를 가진 사용자들의 적극적인 참여를 유도하였다. 그러나 노력 수반적인 행동 적응은 인지된 생산성 향상으로 이어지지 않을 경우 수용도를 높이지 못한다는 흥미로운 발견도 있었다. 이 연구는 고숙련 사용자의 기술 채택 심리적 메커니즘에 대한 이해를 확장하고, 대처 이론의 적용을 풍부하게 하며, PIIT의 미묘한 조절 역할을 밝혀 개별 차이가 기술 적응을 어떻게 형성하는지에 대한 깊은 통찰력을 제공하였다. 실질적으로는 AI 번역 도구가 정확도와 EMI에 대한 사용자 인식을 높이고, 'AI + 인간'이라는 새로운 협력 작업 패턴을 개발하는 데 중요한 시사점을 제공하였다.

바로가기