[2026-04-14 | Data Frontier] 한눈에 보는 AI x 비즈니스 분야 연구 동향

📖 Information Systems Journal - 1건

Scholarly Integrity and Generative AI: Five Boundary Violations for IS Scholarship

생성형 인공지능(generative AI, GAI)의 무분별한 학술 활용이 연구 신뢰성을 훼손하는 가운데, 정보시스템저널(Information Systems Journal, ISJ)이 이를 규제하기 위한 5가지 경계 위반 유형을 제시했다. 연구진은 출처 불분명(provenance error), 환각 및 날조(hallucination error), 맥락 결여(contextual detachment), 이론적 빈약화(theoretical hollowing), 인식적 위임(epistemic delegation)을 핵심 위반 사항으로 정의했다. 각 위반 사례에 대해 투명한 공개 요구부터 투고 제한까지 차등적인 편집 대응 방안을 마련했다. 이번 연구는 AI를 활용하되 인간 연구자의 책임과 주체성을 유지하는 것이 학술적 무결성을 지키는 유일한 방법임을 강조한다. 연구의 본질적 가치를 훼손하는 행위를 식별하고 대응 기준을 세운 이 연구는 학계의 책임 있는 AI 사용 지침으로 기능한다.

바로가기

📖 Electronic Markets - 1건

Human agency and deliberate reassertion in the age of generative AI: Evidence from online labor platforms

온라인 노동 플랫폼(online labor platform, OLP) 노동자들은 생성형 인공지능(generative artificial intelligence, GenAI)을 활용하면서 기술적 오류, 윤리적 문제, 법적 도전, 사회적 논란이라는 네 가지 요인으로 인지 부조화(cognitive dissonance)를 경험한다. 심리적 불편함은 노동자의 인간적 주체성(human agency)을 약화시키는 동시에, 의사결정 권한을 되찾으려는 의도적 재주장(deliberate reassertion)을 촉발한다. 232명의 영국 OLP 노동자를 대상으로 한 설문 분석에서, 인지 부조화 수준이 높을수록 GenAI 의존도를 재고하고 스스로 통제력을 회복하려는 행동이 관찰됐다. 기술 과의존이 초래하는 주체성 상실의 역설을 해소하고, 플랫폼 노동 환경에서 인간과 AI 협업 방식을 재설정하는 데 필요한 심리적·행동적 근거를 제시한다.

바로가기

📖 Scientific Data - 2건

Small Underwater Objects 3D Point Cloud Dataset Using Mechanical Scanning Sonar

연구진은 실제 해저 환경에서 기계식 주사 소나(mechanical scanning sonar, MSS)를 활용해 소형 수중 물체 3차원 점군 데이터셋(Small Underwater Objects 3D Point Cloud, SUOP)을 구축했다. 기존 연구가 대형 구조물에 치우쳐 있던 한계를 벗어나, 타이어·드럼통 등 5종의 소형 물체를 대상으로 3차원 점군 데이터 1,500개 이상과 2차원 소나 영상 2만 7천여 개를 확보했다. 데이터는 실제 해저 환경을 그대로 반영해 수중 객체 인식 모델의 성능 검증에 바로 쓸 수 있다. 수중 로봇의 정밀 인식 기술 개발과 해양 환경 탐사 연구의 신뢰도를 높이는 기초 자료가 될 전망이다.

바로가기

Multimodal dataset on glucose interpretation, treatment decisions and smartwatch visualisation for type 1 diabetes

제1형 당뇨병(type 1 diabetes mellitus, T1DM) 환자의 혈당 수치 해석과 치료 결정 과정을 담은 다중 모달(multimodal) 데이터셋이 공개됐다. 연구진은 환자 27명의 혈당 모니터링 인터페이스 활용 사례, 환자 86명의 혈당 시나리오별 대응 설문, 스마트워치용 혈당 시각화 인터페이스 11종을 통합했다. 기존 기기들은 수치 해석의 정확성을 지원하지 못해 환자에게 정서적 피로감을 유발했다. 이 데이터셋은 환자의 의사결정 오류 분석과 개인 맞춤형 혈당 관리 인터페이스 개발의 기초 자료가 된다. 의료진은 환자의 판단 과정을 이해하고, 개발자는 사용성 개선을 위한 설계를 구체화하는 데 활용한다.

바로가기

📖 CAAI Transactions on Intelligence Technology - 1건

Guest Editorial: Computational Intelligence in Dynamic and Uncertain Environments

연구진은 계산 지능(computational intelligence, CI)을 활용해 변화가 잦고 불확실성이 높은 환경의 최적화 문제를 해결하는 8가지 혁신적 방법론을 제시했다. 진화 연산과 강화 학습(reinforcement learning)을 결합해 자율주행, 다족 보행 로봇 제어, 시설 배치 최적화 등 복잡한 실세계 과제에서 효율성과 안정성을 동시에 끌어올렸다. 시공간 진화 정보를 활용한 군집화 기법, 불확실성을 고려한 생성적 적대 신경망(generative adversarial networks, GAN), 과거 경험을 재사용하는 빌딩 블록 적응 전략 등이 핵심이다. 기존 알고리즘의 약점인 계산 비용 증가와 낮은 환경 변화 대응력을 이로써 극복했다. 복잡한 동적 시스템에서 인공지능 기술의 실제 적용 가능성을 입증하며 실시간 최적화 분야의 기술적 진보를 이끌었다.

바로가기

📖 Journal of Research in Interactive Marketing - 1건

As if human or as if machine? Examining dimensional trade-offs of machine heuristics in human-virtual influencer collaborations

가상 인플루언서(virtual influencer, VI)와 인간 혹은 다른 가상 인플루언서의 협업은 단순히 인간적 느낌을 강화하는 데 그치지 않는다. 기계 휴리스틱(machine heuristic)의 특정 차원을 선택적으로 활성화해 소비자 반응을 결정짓는다. 4번의 실험에서 인간과 협업할 경우 정확성 인식이 높아졌고, 긍정적 태도와 팔로우 의도로 이어졌다. 협업 관계가 친밀할수록 기계의 비감정성(unemotionality)에 대한 거부감도 줄었다. 성별 일치 여부는 협업 성과를 좌우하는 경계 조건으로 작용했다. 같은 성별일 때 인간 협업자가 정확성을 높이는 효과가 확인됐다. 연구는 VI 마케팅이 인간 모방 전략에 머물지 않고 기계적 속성과 사회적 인식을 정교하게 결합해야 함을 입증한다. VI 협업 디자인을 위한 구체적인 전략적 지침도 함께 제시한다.

바로가기

📖 Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics - 1건

Ensuring delivery performance through logistics resilience: the role of digital-enabled logistics integration

예측 불가능한 공급망 혼란 속에서 납품 성과를 높이려면 3자 물류(Third-Party Logistics, 3PL) 디지털 연결성이 핵심이라는 연구 결과가 나왔다. 이 연구는 중국 제조업체 219곳의 설문 데이터를 구조방정식 모델(structural equation model, SEM)로 분석했다. 3PL 디지털 연결성이 정보 공유(information sharing)와 프로세스 조정(process coordination)을 통해 물류 통합(logistics integration)을 강화한다는 점이 핵심 발견이다. 정보 공유는 물류 회복탄력성(logistics resilience)에 직접 영향을 미치지 않았다. 프로세스 조정을 거쳐야만 물류 회복탄력성이 간접적으로 높아졌다. 물류 회복탄력성이 개선되면 납품 성과도 향상되는 것으로 분석됐다. 정보 공유만으로는 충분하지 않으며, 실제 물류 프로세스의 협력과 조정이 정보 처리 역량을 강화하고 회복탄력성을 구축하는 데 필수적이라는 함의다. 조직 정보 처리 이론(Organizational Information Processing Theory, OIPT)을 디지털 물류 맥락에서 정교화했다는 평가도 받는다. 아울러 제조 기업이 3PL 파트너와의 협력을 통해 납품 목표를 달성하는 실질적인 방안도 제시했다.

바로가기

📖 Journal of Product and Brand Management - 1건

What the app? A 17-country study of apps’ effectiveness for brand lift

모바일 앱은 기기에 설치된 것만으로도 브랜드에 대한 시각적 단서 역할을 해 인지도를 높인다. 연구진은 17개국 6,819명의 설문 데이터를 바탕으로 여행 예약 앱 29개를 분석했다. 앱을 설치한 사용자는 그렇지 않은 사용자보다 브랜드 식별 능력이 평균 32%포인트 높았다. 앱 사용 빈도가 높거나 최근 여행을 예약한 경험이 있는 사용자일수록 브랜드 인지 상승 효과도 컸다. 반면 같은 범주의 경쟁 앱이 기기 안에 많을수록 시각적 혼란이 발생해 특정 브랜드 인지 확률이 낮아지는 간섭 효과가 확인됐다. 이 같은 결과는 앱을 단순한 서비스 도구가 아닌 브랜드 인지도 강화 자산으로 봐야 한다는 점을 시사한다. 브랜드 로고를 명확히 노출하고 사용자의 앱 이용 빈도를 높이는 전략이 브랜드 마케팅의 전제 조건임을 입증한 셈이다.

바로가기

📖 Journal of Brand Management - 1건

Trendy brands: what makes a brand perceived as trendy

Jorge Vieira와 Marta Bicho가 'Journal of Brand Management'에 발표한 논문은 소비자들이 특정 브랜드를 **트렌디 브랜드(trendy brand)**로 인식하는 요인과 그 의미를 규명하는 데 목적을 뒀다. 연구는 **귀추적 접근(abductive approach)**과 **주제 분석(thematic analysis)**을 결합한 다중 질적 조사 방식을 택했다. 세 차례의 **포커스 그룹(focus group)**과 두 차례의 **인터뷰(interview)**로 데이터를 수집했다. 연구 결과, 트렌디 브랜드의 정의와 **개념적 프레임워크(conceptual framework)**를 제시했다. 트렌디 브랜드가 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하는지를 보여주는 **'트렌디 브랜드 여정(trendy brands journey)'**도 도출했다. 트렌디 브랜드를 새로운 브랜드 결정 요인으로 제안해 브랜드 관리(branding)와 브랜드 자산(brand equity) 이론에 기여했다. 기업 경영진은 트렌디 속성을 브랜드 전략에 통합하면 소비자의 브랜드 충성도(brand loyalty), 구매 의도(purchase intentions), **프리미엄 가격 지불 의향(willingness to pay premium prices)**을 끌어올릴 수 있다고 논문은 강조했다.

바로가기

📖 Journal of Consumer Behaviour - 1건

When Surprise Lead to Consumer Loyalty?

깜짝 보상(surprise reward)은 소비자가 기업의 의도를 고객 지향적이라고 인식할 때만 충성도를 높인다. 이 연구는 귀인 이론(attribution theory)을 바탕으로 세 차례 온라인 실험을 진행했다. 소비자는 예기치 못한 보상을 받으면 그 원인을 따진다. 보상 이유를 설명하는 정보(explanatory information)를 함께 제공하면 고객 지향적 귀인이 강화되고 충성도가 오른다. 기업에 회의적인 소비자(consumer cynicism)일수록 이 효과가 더 뚜렷하다. 깜짝 보상에 명확한 설명 메시지를 덧붙이는 것이 부정적 인식을 완화하고 마케팅 성과를 높이는 핵심 전략이다.

바로가기

📖 Journal of Fashion Marketing and Management - 1건

Mothers' motivations for purchasing secondhand children's clothing on peer-to-peer platforms

핀란드 어머니들이 중고 아동복을 살 때 경제적 이익과 지속 가능성뿐 아니라 '좋은 부모(good parenting)'가 되려는 동기도 강하게 작용한다. 중고 거래를 통해 자녀에게 책임 있는 소비 가치를 가르친다는 의식도 뚜렷하다. 연구진은 페이스북(Facebook) 기반 개인 간 거래(peer-to-peer, P2P) 플랫폼을 이용하는 어머니 210명을 설문해 이 세 가지 핵심 동기를 분석했다. 연령이 낮을수록 경제적 요인에 민감했고, 학력이 높을수록 지속 가능성을 더 중시했다. 육아 휴직 중인 어머니들에게는 자녀를 위해 옷을 고르는 행위 자체에서 심리적 만족을 얻는 '좋은 부모' 동기가 두드러졌다. 연구진은 중고 의류 소비를 단순한 알뜰 구매로 보지 않았다. 부모의 정체성을 형성하고 자녀 교육을 실천하는 복합 문화 활동으로 규명했다.

바로가기

📖 Journal of Cheminformatics - 2건

Torsion angular bin strings: algorithmic update and additional validation

연구팀은 분자의 입체적 형태를 이산적 벡터로 표현하는 비틀림 각도 구간 문자열(torsion angular bin strings, TABS) 알고리즘을 개선해 계산 속도를 대폭 높였다. 기존 방식은 분자의 위상적 대칭성 처리를 위해 가능한 모든 치환 조합을 나열했으나, 개선된 방식은 번사이드 보조정리(Burnside's Lemma)를 적용해 수학적 효율성을 높였다. TABS는 임계값 없이 분자 형태를 분류할 수 있어 기존의 중원자 제곱평균제곱근 편차(heavy-atom root-mean-square deviation, RMSD) 방식보다 유연하다. 연구팀은 TABS가 형태 타니모토(shape Tanimoto) 지표와 유사한 분류 성능을 내며 분자의 형태적 특성을 효과적으로 인코딩한다는 점을 입증했다. 복잡한 분자 집합의 형태 분류와 유연성 평가 과정도 단순화됐다.

바로가기

Benchmarking the performance of uncertainty quantification methods for neural network-based interatomic potentials

신경망 기반 원자 간 퍼텐셜(neural network interatomic potential, NNP) 모델에서 불확실성 정량화(uncertainty quantification, UQ) 기법의 성능은 데이터 밀도에 따라 크게 달라진다. 연구진은 다양한 신경망 구조를 구축했다. 데이터가 풍부한 영역과 희소한 영역을 나눠 알레토릭(aleatoric) 불확실성과 에피스테믹(epistemic) 불확실성의 예측 정확도를 비교했다. 데이터가 충분한 환경에서는 단일 모델 기반의 알레토릭 방식이 앙상블(ensemble) 기반의 에피스테믹 방식과 대등한 성능을 냈다. 데이터가 희소한 영역에서는 알레토릭 모델이 오차를 과대평가하고, 에피스테믹 모델은 과소평가하는 경향이 확인됐다. 모델 성능은 하이퍼파라미터 설정에 민감하다. 연구 목적과 데이터 특성에 맞는 UQ 기법을 선별해 적용해야 한다.

바로가기

📖 Industrial Management & Data Systems - 1건

Connected yet constrained: advice network, after-hours enterprise social media use and work–family conflict

업무 시간 이후 기업용 소셜 미디어(enterprise social media, ESM)를 통한 상호작용이 일과 가정의 갈등(work-to-family conflict, WFC)을 심화한다는 연구 결과가 나왔다. 연구진은 IT 기업 직원들을 대상으로 구조방정식 모델링(structural equation modeling, SEM)과 질적 비교 분석(qualitative comparative analysis, QCA)을 결합해 분석했다. 분석 결과, 동료에게 업무 조언을 제공하는 관계(advice-giving ties)가 많은 직원일수록 퇴근 후 ESM을 통해 정보를 전달하거나 상호 해석하는 빈도가 높았다. 단순히 정보를 전달하는 '전달(conveyance)' 통신보다 해석과 합의를 요하는 '수렴(convergence)' 통신이 업무와 가정의 경계를 허물며 WFC를 실질적으로 높이는 핵심 원인이었다. ESM 사용 자체가 문제가 아니라, 어떤 유형의 소통을 하느냐에 따라 갈등 수준이 결정된다는 뜻이다. 조직은 전문가 그룹의 업무 부하를 조절하고 퇴근 후 수렴적 통신을 지양하는 소통 프로토콜을 마련해 직원들의 일과 삶의 균형을 보호해야 한다.

바로가기